Computational Linguistics

lingwistyka komputerowa jest wyczerpuje się stopniowo. Wniosek ten towarzyszy nieudanych badań w dziedzinie „wysoce inteligentnych” produktów informatycznych posiadanych przez pół wieku. To jest automatyczna adekwatności tłumaczenie lub wyszukiwanie informacji w rozumieniu dokumentalnego w macierzach w danym języku.

Sama obróbka wszelkich tekstów można zrobić tylko przy użyciu technologii sverhlingvisticheskih które są w stanie analizować informacje na poziomie zrozumienia znaczenia rdzenia zwykłego człowieka.

Computational Linguistics, wraz z cybernetyki, niestety, nie udało się wynaleźć idealną tłumaczenia maszynowego, lub stworzyć „inteligentny” system dialogu. Postęp naukowy i technologiczny postawił wszystko na swoim miejscu. I naukowcy pracujący w tym czasie byli w stanie udowodnić, że problem „myślenia maszynę” może odbywać się tylko z pełnego zrozumienia procedur roboczych naturalnej świadomości. Tylko w tym przypadku, naukowcy będą mogli poddać wszystkie procedury myślenia o algorytmicznym komputerze. Innymi słowy, automatyczne przetwarzanie informacji przyczyni się do nowego widzenia ludzkiego myślenia.

W zrozumieniu wszelkich ludzie wiadomość nigdy nie pasował do informacji uzyskanych z modeli i koncepcji zachowania obrazów, które znajdują się w pamięci. Kiedy każdy dostaje model mężczyzna w pamięci znajdzie dopasowanie w swoich doświadczeniach, a dopiero potem dalsze ponowne rozpatrzenie tekstu zaczyna się ciałem i wyjaśnienie informacji. W przeciwieństwie do powyższego, lingwistyka komputerowa ma na celu ustalenie dokładnego dopasowania znaczenia słów, starając się przezwyciężyć problematyczną kwestię zestawów narzędzi dwuznaczność postaci słów, które są charakterystyczne dla dowolnego języka. To, co odróżnia rozważa koncepcję działania ludzkiego myślenia. Uważa się, że osoba rozumie tekst, czy to nie z powodu jakiejkolwiek szczególnej wiedzy obciążeń morfologicznych lub ustanowienia składni między słowami, ale przez pierwotnych założeń do tworzenia asocjacyjnej wzór postrzeganej informacji zgodnie z jego treścią wewnętrznego.

W ścisłej współpracy z komputerem za pomocą lingwistyki matematycznej, która jest dyscypliną, która jest odpowiedzialna za rozwój formalnego aparatu opisu języków sztucznych i naturalnych. Tematyka ta powstała w 20 wieku w celu wyjaśnienia podstawowych pojęć lingwistyki. Fundamenty zostały określone przez podstawowych metod i idei algebry i programowania matematycznego. Ścisła współpraca z językoznawstwa dyscypliny potwierdzono za pomocą badań językowych aparatu matematycznego.

Pierwszy opis matematyczny języka było uzasadnione Ferdinand de Saussure, który wprowadził język jako mechanizm, który funkcjonuje w aktywności mowy przez jego głośniki. W wyniku tego działania można uzyskać tak zwane „prawo” tekstów reprezentujących sekwencję jednostek mowy i podległych ogólnych przepisów, które mogą być opisane za pomocą wyrażeń matematycznych.

Jednym z elementów konstrukcyjnych lingwistyki matematycznej jest teoria formalnej gramatyki, który został ustanowiony przez Chomsky'ego. Teoria ta pozwala na opisanie wzorców, które charakteryzują każdy tekst oddzielnie i komplet właściwego tekstu. Na tym etapie, lingwistyki, który jest w stanie zbudować unikalny mechanizm o nazwie „gramatyka formalna”, która umożliwia za pomocą specjalnej procedury w celu utworzenia właściwego tekstu języka docelowego w połączeniu z opisem jego struktura może być z powodzeniem używany.