Co to jest metoda Monte Carlo?

Zgodnie z metodą Monte Carlo jest powszechnie rozumiane jako jeden ze sposobów modelowania statystycznego, który z kolei był oparty na koncepcji „czarnej skrzynki”.

Metoda Monte Carlo jest zaangażowany w przypadkach, w których zastosowanie analitycznego modelu zjawiska jest trudne lub całkowicie niemożliwe (na przykład podczas rozwiązywania problemów teorii kolejek, badań operacyjnych, podsumował badanie procesów stochastycznych, etc.).

Rozpatrzmy bardziej szczegółowo metody Monte Carlo w gospodarce.

Zastosowanie metody modelowania statystycznego można zilustrować z zakresu teorii kolejek. Więc załóżmy, że chcesz się dowiedzieć, jak długo i jak często trzeba czekać na klientów w kolejce w pewnym (początkowo ustawione) pojemności w sklepie. Obliczenia te, w pierwszej kolejności konieczne do podjęcia decyzji o tym, czy rozszerzyć magazyn powinien być. Jak wiecie, zbliżają się do nabywców, ma zazwyczaj losowo lub niepewne, zatem podział tzw podejścia czasu, to istnieje luka pomiędzy każdymi dwoma kolejnymi parafiami kupujących można ustawić niezależnie, na podstawie dostępnych informacji. Z drugiej strony, czas obsługi każdego klienta, również ma charakter losowy, a więc można również wykryć jego dystrybucja. Tak więc mamy dwa stochastyczny proces, bezpośrednią interakcję, która tworzy wszystko.

Jak pokazuje praktyka, używając prawdziwego życia metodę Monte Carlo może być losowo wiele razy przez wszystkich możliwości, zachowując te same cechy dystrybucji. Rezultatem będzie sztucznie ponownie utworzyć cały obraz tego procesu. Potem znowu powtarzając ten wzór, za każdym razem zmieniając warunki, możliwe jest uzyskanie statystyk, jeśli były one zbierane w czasie rzeczywistym.

Podobnie, można ponownie kilka razy, aby odtworzyć sztuczny obraz pracy prawie każdym sklepie, wprowadzając w życie metodę Monte Carlo. Modelowanie symulacyjne w tym przypadku byłoby powtórzyć prawdziwe dane. Otrzymuje się ponownie powyżej dwóch stochastycznego procesu. Ich zastępcy interakcja w końcowym wyniku ponownie wyda „Turn” z prawie taką samą wydajność jak w prawdziwym życiu.

Zatem metodą Monte Carlo dla badań polega na sztucznym modelowania przez powtarzane stosowanie losowo realizacji. Ważne jest, aby pamiętać, że tzw realizacja indywidualna inaczej określane jako testów statystycznych.

Aby zrozumieć, co się rozumie przez losowej mechanizmu selekcji powinien po prostu wykorzystać najczęstsze kości. W praktyce jednak, co do zasady, tabela liczb losowych są używane. Ponadto, obecnie bardzo popularne i specjalne programy komputerowe, które są wśród specjalistów nazywa losowe generatory liczb. W rzeczywistości, metoda Monte Carlo jest dość prosty, skuteczny i łatwy w użyciu, co powoduje jego szerokie zastosowanie, zarówno w gospodarce, jak iw innych naukach ścisłych.