337 Shares 7144 views

Rodzaje błędów: systematyczne, przypadkowe, absolutna, przybliżona

Będąc nauką ścisłą, matematyka nie toleruje przynieść sytuacje do ogólnego bez uwzględnienia specyfiki konkretnego przykładu. W szczególności, jest to niemożliwe do zrobienia w zakresie matematyki, fizyki, prawidłowy pomiar jest dosłownie „na oko”, nie biorąc pod uwagę jednocześnie występującego błędu.


Na czym to polega?

Naukowcy z różnymi typami błędów, które zostały znalezione, więc dziś możemy śmiało powiedzieć, że nie ma gdzie jedna cyfra nie pozostaje bez uwagi. Oczywiście, nie jest możliwe, bez zaokrąglania, inaczej wszyscy na tej planecie, a tylko robi z tego konta, przechodząc w głąb tysięcznych i dziesięć tysięcznych. Jak wiadomo, wiele wartości nie może być podzielona przez siebie bez pozostawiania resztek i pomiarów uzyskanych w doświadczeniach – ciągłe próby podziału na pojedyncze fragmenty do ich pomiaru.

Prawie dokładność i informatyki naprawdę jest bardzo ważne, ponieważ jest to jeden z głównych parametrów, co pozwala mówić o poprawności danych. Rodzaje błędów odzwierciedlać jak blisko dane do rzeczywistości. Co do ilościowej niepewności pomiaru ekspresji – to pokazuje, jak wierny był wynik. Dokładność powyżej, jeżeli błąd był mniejszy.

Prawa nauki

Zgodnie z przepisami obowiązującymi znalezionych w aktualnie istniejącej teorii błędów, w sytuacji, gdy dokładność wyniku powinna być większa niż jest dostępna, pół musiał czterokrotnie liczbę eksperymentów. W przypadku, gdy dokładność wzrasta trzykrotnie, eksperymenty powinny być więcej niż 9 razy. Wykluczyć błąd systematyczny.

Metrologia uważa błędów pomiarowych jest jednym z najważniejszych kroków, które pomagają zapewnić identyfikowalność. Muszą być brane pod uwagę: dokładność zależy od wielu czynników. Doprowadziło to do rozwoju bardzo złożonego systemu klasyfikacji działającego tylko pod warunkiem, że jest warunkowa. W warunkach rzeczywistych, wyniki są silnie uzależnione nie tylko od wrodzonej błędu procesu, ale również od charakterystyki procesu pozyskiwania informacji do analizy.

Normy

Rodzaje błędów emitowanych przez współczesnych uczonych:

  • bezwzględnie;
  • względna;
  • zmniejszona.

Można podzielić tę kategorię do innych grup, jeśli opiera się na tym, co są przyczyny niedokładności obliczeń, eksperymentów. Mówi się, że nie było:

  • błąd systematyczny;
  • wypadek.

Pierwsza wartość jest stała w zależności od właściwości procesu pomiarowego i pozostaje bez zmian, jeżeli dla każdej z następujących manipulacji warunki pozostają niezmienione.

Ale przypadkowy błąd może być zmieniony, jeżeli badanie powtarza podobne badanie przeprowadzono przy użyciu tej samej aparatury iw identycznych warunkach jak w pierwszym okresie.

Systematyczny, losowy błąd występuje jednocześnie i są w jakichkolwiek testów. Wartość zmiennej losowej nie jest znana z góry, ponieważ prowokuje nieprzewidywalnych czynników. Mimo niemożności wykluczyć algorytmy zmniejszyć tę ilość rozwiniętych. Są one wykorzystywane na etapie przetwarzania danych uzyskanych w trakcie dochodzenia.

Systematyczne porównaniu z przypadkowymi wyraźnie różnych źródeł, jego wyzwolenie. Jest wykrywane wcześniej i mogą być poddane przeglądowi przez naukowców z zarejestrowanego związku z jego przyczyn.

A jeśli zrozumieć więcej?

Aby mieć pełną wiedzę na temat koncepcji, konieczne jest, aby znać nie tylko rodzaje błędów, ale również jakie są składniki tego zjawiska. Matematyka odizolowany następujące składniki:

  • związany z procedury;
  • ze względu na narzędzia;
  • subiektywne.

Generowanie błędów obliczeniowych, operator zależy od betonu, jego konkretnych, indywidualnych cech. Że stanowią one element subiektywny błędu, który narusza dokładność analizy informacji. Być może powodem jest brak doświadczenia, czasem – w błędów związanych z rozpoczęciem wskazaniem ramki.

Głównie obliczenie błędu uwzględnia dwa inne punkty, które ma zasadnicze znaczenie i metodyczny.

istotne części składowe

Precyzja i dokładność – pojęcie, bez którego ani fizyka ani matematyka, ani wielu innych nauk przyrodniczych i ścisłych, na ich podstawie.

Należy pamiętać, że wszystkie metody znane ludzkości odzyskać dane z eksperymentów są błędne. To, co wywołało błąd systematyczny, który jest absolutnie niemożliwe do uniknięcia. To zależy również od systemu obliczania przyjętej i niepewność towarzyszącą formuł obliczeniowych. Oczywiście, ich wpływ i konieczność zaokrąglania wyników.

Przeznaczyć gafy, czyli błąd, przyczyna, która – .. Niewłaściwe zachowanie operatora w trakcie eksperymentu, a także awarii, nieprawidłowego działania urządzeń lub wystąpienia nieprzewidzianych sytuacji.

Grube wartości błędu w celu wykrycia możliwe dzięki analizie danych i identyfikacji nieprawidłowych wartości przy porównywaniu danych z określonych kryteriów.

Co dziś mówić matematyka, fizyka? Błąd można uniknąć za pomocą środków zapobiegawczych. Wynalazł kilka racjonalnych sposobów zmniejszenia tego pojęcia. Aby to zrobić, należy usunąć jedną lub inny czynnik prowadzący do wyniku nieprawidłowego działania.

Kategoryzacja i klasyfikacja

Są błędy:

  • bezwzględnie;
  • metodyczne;
  • losowy;
  • względna;
  • nieobecne;
  • narzędzie;
  • masie;
  • dodatkowym;
  • systematycznie;
  • osobisty;
  • statyczne;
  • dynamiczny.

błąd wzoru różni się dla różnych gatunków, ponieważ w każdym przypadku odbywa się z uwzględnieniem różnych czynników wpływających na powstawanie niedokładności danych.

Jeśli mówimy o matematyce, to w takich warunkach wydzielają jedynie względną i bezwzględną błąd. Ale gdy z góry określony przedział czasowy oddziaływania zmienia, możemy mówić o dynamicznych, statycznych elementów.

Błąd wzór, który uwzględnia oddziaływanie z docelowym warunków zewnętrznych, zawiera dodatkowe rejestracji podstawowych postaci. Uzależnienie od danych wejściowych dla danego eksperymentu będą rozmawiać o multiplikatywnego błędu lub dodatku.

absolutny

Termin ten jest powszechnie rozumiane danych obliczono, że uwalnianie z różnicy między prędkościami, wykonywane w trakcie eksperymentu ważne. Wynaleziony przez następujący wzór:

Qn = Qn – Q0

Qn – żądane dane Qn – zidentyfikowane w eksperymencie zero – to podstawowe dane, które są porównywane.

powyższy

Termin ten rozumie się wartość, która wyraża stosunek błędu bezwzględnego i normy.

Przy obliczaniu tego typu błędów są nie tylko braki związane z instrumentami prac wchodzących w eksperymencie, ale komponent metodologiczne, a także przybliżona błąd liczenia. Ta ostatnia wartość sprowokowany przez braki podziałka obecny na metr.

Ściśle związane z tym pojęciem i błędu instrumentalnej. Występuje, gdy instrument został wyprodukowany niesłusznie, niesłusznie, niesłusznie, powodując odczyty wydane przez nich nie są wystarczająco precyzyjne. Jednak teraz nasze społeczeństwo jest na poziomie postępu technologicznego, kiedy stworzenie instrumentu nie ma błędu instrumentalny, jeszcze nieosiągalne. Co tu mówić o stosowane w szkołach i eksperymenty studentów przestarzałych próbek. Dlatego, chcąc kontrolować, prac laboratoryjnych, zignorować błąd instrumentalny jest niedopuszczalne.

Artykuły

Ten rodzaj wywołał jednego z dwóch powodów, lub kompleksu:

  • Badania stosowane model matematyczny nie był wystarczająco precyzyjny;
  • Wybrane metody nieprawidłowe pomiary.

prywatną

Termin odnosi się do sytuacji, w której otrzymania informacji podczas obliczeń lub eksperymenty błędy wynikające z braku kwalifikacji wytwarzania działanie ludzkie.

Nie możemy powiedzieć, że jest tylko tylko, gdy projekt został wzięty ludzie niewykształceni lub nieinteligentni uczestniczył. W szczególności, błąd jest wyzwalany niedoskonałości ludzkiego systemu wizualnego. W związku z tym, przyczyny nie mogą bezpośrednio zależą od użytkownika doświadczalnej, niemniej jednak są one klasyfikowane jako czynnika ludzkiego.

Statyka i dynamika teorii błędów

Pewien błąd jest zawsze związane z tym, jak wchodzić w interakcje wejściowe i wartości wyjściowej. W szczególności, proces analizy związek w określonym przedziale czasowym. Rozmawiać o:

  • Błędy występujące w obliczaniu pewnych wartości w określonym stałym odstępie czasowym. Są to tak zwane statyczne.
  • Dynamiczny sprzężoną z tą różnicą, wygląd wykrytego przez pomiar Przerywany typ danych opisanych powyżej ust.

Co jest pierwotne, a co wtórne?

Oczywiście, margines błędu jest wyzwalane przez podstawowe parametry, które wpływają na konkretne zadanie, jednak wpływ niejednolite, co pozwoliło naukowcom dzieli grupę na dwie kategorie danych:

  • Obliczone w normalnych warunkach pracy ze standardami wyrażeń liczbowych, wszystkie cyfry wpływających. Ci, nazywane są podstawowe.
  • Dodatkowe utworzona pod wpływem czynników nietypowych, nieodpowiednich wartości prawidłowych. Te same rysy twarzy powiedzieć w przypadku, gdy wartość jest głównie poza granicy normy.

A co się dzieje dookoła?

Mamy już więcej niż raz odniósł się do pojęcia „normalny”, ale nie otrzymał wyjaśnienie, jakie warunki w nauce zwanej normalne, jak również wspomnieć, że pojedyncze i innych warunków.

Tak więc, normalny – sytuacja, w której wszystkie wpływające na wartości przepływu pracy mieszczą się w zakresie wyznaczonym dla ich normalnych wartości.

Ale pracownicy – termin zastosowanie do okoliczności, w których występuje zmiana wartości. W porównaniu z normalną następnie zakres jest znacznie szerszy, jednak wpływa na wartość powinna mieścić się w określonego dla nich pracy.

Praca z wartością stopy wpływ przyjmuje wartość interwału gdy oś racjonowanie możliwe poprzez wprowadzenie dodatkowego błędu.

Co wpływa na wartość sygnału wejściowego?

Generowanie błędów obliczeniowych, konieczne jest, aby pamiętać, że wprowadzona wartość ma wpływ na to, co występuje rodzaje błędów w danej sytuacji. Jednocześnie mówi o:

  • Dodatek, który charakteryzuje się niepewności, w przeliczeniu na sumę poszczególnych wartości zmierzonych przez moduł. W ten sposób na wskaźnik nie wpływa, jak wielka wartość zmierzona;
  • mnożnikowy, który zmieni się, gdy wartość mierzona jest naruszona.

Należy pamiętać, że bezwzględna dodatki – jest niepewność, która ma połączenie z miarą wartości, że – Celem eksperymentu. W dowolnej części zakresie wartości wskaźnika utrzymuje się na stałym poziomie, to nie zależy od parametrów i przyrządów pomiarowych, w tym czułości.

Błąd dodatku wskazuje stopień, do którego dodano małą ilość mogą być wytwarzane poprzez zastosowanie wybranych środków pomiarowych.

Ale multyplikatywną nie zmieni losowo, ale w miarę jak jest to związane z parametrów mierzonych wartości. Jak wielki błąd jest obliczany poprzez analizę czułości urządzenia, jak to będzie w proporcji do wartości. Jest to podgatunek tego błędu jest ze względu na fakt, że wartość wejścia na narzędzia pomiarowego i zmienić jego ustawienia.

Jak usunąć błąd?

W niektórych przypadkach można wyeliminować ten błąd, chociaż nie jest to prawdą dla każdego gatunku. Na przykład, w przypadku powyższego klasa błąd w tym przypadku zależy od parametrów urządzenia i mogą być zmieniane za to dokładniej, nowoczesne środki. Jednocześnie nie da się całkowicie wyeliminować wady pomiarowych związanych z cechami technicznymi samochodów używanych, ponieważ zawsze będą czynniki, które zmniejszają dokładność danych.

Klasyczny wyróżnić cztery sposoby, aby wyeliminować lub zminimalizować błąd:

  • Usunięcie przyczyny, źródła przed eksperymentem.
  • Eliminacja błędów w środkach do akwizycji danych. Aby to zrobić, należy użyć metody zastępcze, próbując zrekompensować nadzoru migowego i przeciw siebie, a także odwołując się do symetrycznych obserwacji.
  • Korekta wyników uzyskanych w trakcie dokonywania korekty, czyli obliczeniowej metody eliminacji błędów.
  • Ustalenie, jakie są granice błędu systematycznego, przechowując je w przypadku gdy likwidacja takich niezbywalne.

Najlepszym rozwiązaniem – jest wyeliminowanie przyczyny, źródła błędu w zakresie pozyskiwania danych pilotażowych. Pomimo faktu, że metoda określana jest najbardziej odpowiedni, nie skomplikować proces pracy, wręcz przeciwnie, sprawia, że jest jeszcze łatwiejsze. Wynika to z faktu, że operator nie musi wykluczyć błędy w trakcie bezpośrednich danych. I nie trzeba edytować gotowy rezultat, dopasowanie go na podstawie przepisów.

Ale kiedy zdecydowano się wyeliminować błędy w trakcie pomiaru, uciekają się do jednego z najbardziej popularnych technologii.

Opcje wyjątki

Najbardziej powszechnie stosuje się podawanie edycja. Aby z nich korzystać trzeba dokładnie wiedzieć, co jest nieodłącznym stronniczość w danym eksperymencie.

Ponadto domagają wariant substytucji. Odwoływania się do niego, a nie są zainteresowani specjaliści ich wartości są wykorzystywane podstawiony dostarczane w podobnej sytuacji. Zdarza się to często podczas pomiaru wielkości elektrycznych wymagane.

Kontrastowe – metoda wymaga dwukrotnie doświadczeniach źródła w drugim etapie działa w przeciwnym skutek w porównaniu z pierwszym. Blisko do logiki tego sposobu wykonania, dalej „znakiem rekompensaty” w jednym eksperymencie, gdy ilość musi być dodatnia w drugim – negatywny, a dana wartość jest obliczana przez porównanie wyników dwóch pomiarów.