Ilościowa analiza ryzyka: jak nie stracić obiekt?

Dziś, w dużej liczbie projektów planów biznesowych, nawet gdy zawierają one odpowiedni rozdział zawierający aspekt analityczny, problem jest zawężony tylko do analizy finansowej lub ryzyka bankowego i nie odzwierciedlają pełnego zakresu ryzyka. Jednak specjaliści muszą dokonać szerokie zastosowanie zarówno jakościowej i ilościowej analizy ryzyka. Bliższe spojrzenie na drugiego typu.

Ilościowa analiza odnosi się jedynie do ryzyka specjalistom w analizie jakościowej jako te, które stosuje istotny wpływ na osiągnięcie celów. Podczas przeprowadzania takiej analizy należy zauważyć wpływu takich zdarzeń z przydzieleniem ustalonej ocenie cyfrowej.

Ilościowa analiza nie może być czasami konieczne w rozwoju skutecznych środków reagowania na zagrożenia. Najczęstszym spośród powszechnie używanych metod analitycznych, są następujące:

– badanie wrażliwości, która polega na określeniu odbicie niepewności każdego elementu projektu biznesowego podczas przyjmowania innych elementów o wartości bazowej;

– biorąc pod uwagę przewidywaną wartość pieniężną poprzez pomnożenie każdą wartość prawdopodobieństwa ich wystąpienia, wyniki są podsumowane.

Ilościowa analiza każdego projektu inwestycyjnego określa wartość liczbową niektóre z zagrożeń. On opiera się na terytorium teorii prawdopodobieństwa, badań operacyjnych i statystyki matematycznej.

Ilościowa analiza jest przeprowadzana w przypadku dwóch warunków: podstawowej kalkulacji projektu biznesowego i pełnej analizy jakościowej. Jego zadaniem jest pomiar numeryczna wpływu niektórych czynników zmienia dynamikę kryteriów pokazujących efektywność projektu.

Często używał takich metod ilościowych projektów analiza bznes:

– analiza takich wskaźników efektywności, wartości netto i szybkości powrotu, a wskaźnik rentowności;

– korekta stopy dyskontowej ;

– metodą Monte Carlo (drugi nazwa – Symulacja);

– budowa drzewa decyzyjnego.

Wszystkie te metody analityczne projektów biznesowych opierają się na podejściu probabilistycznym.

Analiza ilościowa i jakościowa, a ich skuteczność zależy od wymagań bo wynosi (Wyniki), baza informacji i planowania poziomu niezawodności. Na przykład, metoda jest dość skuteczny w przypadku małych projektów są: analiza regulacji zasad zniżkami i wrażliwości. W przypadku większych projektów, – symulacja i budowa krzywe rozkładów prawdopodobieństwa. Gdy wynik projektu, w zależności od pewnych decyzji, konieczne jest przeprowadzenie budowy drzewa decyzyjnego.

Zatem metody analizy powinny być stosowane w kompleksie z ich najprostszych gatunków na etapie oceny, a bardziej skomplikowane i wymagają dodatkowych danych – z projektów biznesowych wynik uzasadniającymi.