Sieć semantyczna: identyfikacja, klasyfikacja i zastosowanie

Semantic Web jest model informacji o jakiejkolwiek dziedzinie. Sieć jest w zależności od rodzaju ukierunkowanej wykresie, gdzie wierzchołki – są obiektami o danej dziedzinie, a także krawędzie lub łuki – Relacje między przedmiotami. W roli obiektów może działać pojęć, właściwości, zdarzenia, czynności lub procesów, a liczba możliwych rodzajów powiązań sieciowych zależy wyłącznie od jego twórcy, w oparciu o swoje cele. Tak więc wszelkie sieci semantyczne są jednym z najbardziej skutecznych metod prezentowania wiedzy. Ponadto, jest to najwygodniejsza forma postrzegana przez ludzki mózg.

Po raz pierwszy wyrażenie „Semantic Web” został użyty w latach 1968-1969 przez amerykańskiego psychologa Kuilliana, który badał pamięć semantyczną. Później termin zaczął być aktywnie wykorzystywane matematyki, informatyki i lingwistyki. Dzisiaj, dostarczanie informacji w formie sieci semantycznych jest powszechne w wielu dziedzinach wiedzy, istnieje wiele z nich, a wszystkie one różnią się liczbą typów relacji, liczby argumentów i wielkości.

Jeżeli w oparciu o klasyfikację otrzymać szereg typów relacji każda sieć semantycznej można przypisać lub jednorodną lub typu nierównomiernej. Dla jednorodnych sieci charakteryzujących się obecnością tylko jednego rodzaju relacji (strzałki). sieciach heterogenicznych mają dwa lub więcej rodzajów związków. Dla celów praktycznych, najbardziej interesujący jest dokładnie heterogeniczne sieci semantycznej. Przykładem takiej sieci – konstrukcja znana encyklopedia Wikipedia internetu.

W zależności od liczby argumentów sieci semantyczne są podzielone na binarne i N-ary. Modele binarne pokazują tylko relacje między tymi dwoma podmiotami (koncepcje) i są najbardziej proste i wygodne dla obrazu w postaci wykresu. Modeli n-ary typ najczęściej występują w praktyce i są wymagane do komunikacji pomiędzy wieloma obiektami wyświetlanymi.

Wreszcie, wielkość każdej sieci semantycznej można przypisać zarówno do małych modeli do rozwiązywania konkretnych problemów lub do sieci w całej branży, służące jako podstawa do tworzenia systemów, lub do grupy globalnych modeli.

Jeśli mówimy o tym, co konkretne obszary sieci semantycznej otrzymaliśmy do tej pory, najbardziej powszechnie stosowane, to jest, oczywiście, technologia informacyjna. To właśnie w tej dziedzinie wiedzy koncepcja sieci jest używana częściej. Zazwyczaj komputerowe sieci semantyczne są wykorzystywane do tłumaczenia maszynowego językach. W tym przypadku, proces przenoszenia jest przeprowadzane w dwóch etapach. Na pierwszej transmisji tekstu wyjściowego przeprowadza się w tak zwanej postaci pośrednich, to jest, prezentując je w postaci semantycznej sieci, a w drugim etapie otrzymany pośrednia postać jest tłumaczony na pożądanym języku.

Dla skutecznej realizacji sieci wykorzystuje dzisiaj specjalnie zaprojektowanej języki sieciowe, takie jak Net i Simer + Mir. Ponadto powszechne systemy eksperckie , które wykorzystują modele semantyczne jako wizualnej reprezentacji Znajomość języka: Casnet, Prospector, Torus.