Deterministyczny model: definicja. Główne rodzaje czynników modeli deterministycznych

Modelowanie jest jednym z najważniejszych narzędzi w współczesnego życia, kiedy chcą się przewidzieć przyszłości. I nie jest to zaskakujące, ponieważ dokładność tej metody jest bardzo wysoka. Spójrzmy na jakim modelu deterministycznego w tym artykule.

informacje ogólne

Systemy deterministyczne modele mają funkcję, która może być badane analitycznie, jeśli są wystarczająco proste. W przeciwnym razie, przy użyciu dużej liczby równań i zmiennych do tego celu może być obsługiwany komputerów elektronicznych. Co więcej, za pomocą komputera, co do zasady, to jest o ponad adresowania ich i znalezienie odpowiedzi. Z tego powodu trzeba zmienić układ równań i użyć innego próbkowania. Ten vlochet do zwiększonego ryzyka błędu w obliczeniach. Wszystkie rodzaje deterministycznych modeli charakteryzujących się tym, że znajomość parametrów w pewnym odstępie studiowali pozwala nam w pełni określić dynamikę rozwoju zagranicznych znanych postaci.

funkcje

Deterministyczne modele matematyczne nie pozwalają na jednoczesne oznaczanie wpływem wielu czynników, a nie biorą pod uwagę ich wymienności w układzie sprzężenia zwrotnego. Na jakiej zbudowany ich funkcjonalność? Jest on oparty na prawach matematycznych opisujących procesy fizyczne i chemiczne właściwości obiektu. W związku z tym dość dokładnie przewidzieć zachowanie systemu.

Do budowy są wykorzystywane uogólnionych równań bilansu ciepła i materiału określonego procesu macrokinetics. Dla bardziej precyzyjnego prognozowania deterministycznego modelu powinien mieć maksymalną możliwą liczbę początkowych informacji o przeszłości obiektu. Może być stosowany w odniesieniu do problemów technicznych, co pozwoliło z jakiegokolwiek powodu zaniedbywać żadnych realnych wahań wartości parametrów i wyniki swoich pomiarów. Również jednym ze wskazań do stosowania jest to, że błędy sporadyczne może mieć niewielki wpływ na końcowy obliczeń systemu.

Rodzaje deterministyczne modele

Nie mogą one być / okresowe. Oba typy mogą być ciągłe w czasie. również reprezentowane jako sekwencja oddzielnych impulsów. Mogą one być opisane za pomocą wizerunku Laplace'a i Fouriera integralną podziękowania.

Deterministyczne modele factor mieć pewien związek między parametrami wejściowymi i wyjściowymi procesu. Są dane przez model logiczny, a algebraicznych równań różniczkowych (choć mogą być wykorzystywane, a ich rozwiązania przedstawione w funkcji czasu). Ponadto, jako podstawa do obliczeń może spowodować, że dane eksperymentalne, które zostały uzyskane w warunkach naturalnych lub w przyspieszonych badań korozji. Wszelkie deterministycznego modelu zapewnia pewną średnią cechy systemu.

Korzystanie z gospodarki

Spójrzmy na praktycznym zastosowaniu. Aby to zrobić, należy dopasować deterministycznego modelu zarządzania zapasami. Należy zauważyć, że są one sformalizowane w klasie liniowych problemów programistycznych.

Tak więc, do obliczeń niezbędnych do określenia następujących parametrów: koszty zasobów i wyjścia z wykorzystaniem różnych metod produkcji, z których każdy ma własną intensywność; zmienne opisujące właściwości we wszystkich występujących procesów (włączając surowców). Wszystko musi zostać wypracowane. Każdy indywidualny zasób, produkt, serwis – wszystko to jest doprowadzana do stanu materialnego.

Również dla kompletności rozwiązań niezbędnych dać obiektywną ocenę jakości orzeczeń. Zatem deterministyczne modele ekonomiczne są idealne do opisania procesów, które zależą od stanu początkowego układu. Podczas pracy z komputerów elektronicznych konieczne jest, aby pamiętać, że komputery mogą pracować tylko ze stałych czynników.

modele budowlane

Metodą prezentacji podstawowych parametrów procesów występujących można podzielić na dwa typy:

1. Zbliżanie modelu. W indywidualnych jednostek produkcyjnych jest przedstawiony jako zbiór trwałych wektorów opcji granicznymi dla ich funkcjonowania.
2. Modele ze zmiennymi parametrami. W tym przypadku ustala pewien zakres zmienności oraz odpowiedni wektor opcji brzegowych dodatkowe równania są wprowadzane.

Te deterministyczne modele okoliczność umożliwiającą wykorzystanie ich osoby określenia wpływu przepisy szczegółowe dotyczące niektórych cech. Ale aby dostać się do krzywych wyrazu separacji obliczane nie będzie działać. Jeśli będziemy obliczać dynamiczną optymalizację produkcji ciągłej, nie należy uwzględniać probabilistyczny charakter informacji o tym, jak postępować procesy.

modelowanie silnia

Odniesienia do tego można zobaczyć w całym artykule, ale co to znaczy, że nie zostały jeszcze omówione. modelowanie silnia oznacza, że zarysowuje podstawowe przepisy, które wymagają ilościowe porównanie. W celu przeprowadzenia badania produkowane celów konwersji kształt.

Jeśli sztywno deterministyczny model ma więcej niż dwa czynniki, nazywa wieloczynnikowe. Jego analiza może być wykonywane za pomocą różnych metod. Jako przykład, statystyki matematycznej. W takim przypadku uznaje zadania w zakresie ustalonego i pracował a priori modeli. Wybór między nimi odbywa się na znaczącej reprezentacji.

Do budowy wysokiej jakości modelu chcesz użyć teoretyczne i eksperymentalne badanie istoty procesu i jego przyczynowości. Że to jest główną zaletą badanych pod uwagę. Model deterministyczny analiza czynnikiem umożliwiają dokładne prognozowanie w wielu dziedzinach naszego życia. Dzięki ich wysokiej jakości i wszechstronny i były one tak powszechne.

Cybernetyczny deterministycznego modelu

Oni są interesujące ze względu na proces przejściowy jest na podstawie analizy dla nas, które powstają na wszystkich, nawet najbardziej nieistotne zmiany w korozyjne środowiska. Dla prostoty i szybkości obliczeń status quo jest zastąpiony uproszczonym modelu. Ważną rzeczą jest to, że spełnia wszystkie podstawowe wymagania.

Od jedności wszystkich niezbędnych parametrów zależne działanie automatycznego systemu kontroli i skuteczności swoich decyzji. Jest to konieczne, aby rozwiązać ten problem: im więcej informacji będą zbierane, tym większe prawdopodobieństwo błędu i większego czasu przetwarzania. Ale jeśli ograniczyć gromadzenie danych, można liczyć na mniej wiarygodnych wyników. Konieczne jest zatem, aby znaleźć równowagę, która dostarczy informacji wystarczającą dokładność, a jednocześnie nie będzie niepotrzebnie skomplikowane ze zbędnych elementów.

Multyplikatywną deterministycznego modelu

Jest skonstruowany przez podzielenie czynników na ich zbioru. Jako przykład, że proces tworzenia się wielkości produkcji (PP). Tak, trzeba mieć pracy (RS), materiałów (M) i energii (E). W tym przypadku, współczynnik PP może być podzielona na wiele (MS M e). Ten przykład wykonania wykazuje zwielokrotniony układ typu czynnikiem oraz możliwość jego rozdzielenia. W tym przypadku możliwe jest stosowanie takich metod transformacji: przedłużenie formalnego ekspansję i wydłużenie. Pierwsza opcja jest szeroko stosowany w analizie. Może być stosowany do obliczania efektywności pracownika, i tak dalej.

Podczas wydłużania pojedynczą wartość jest zastąpione przez inne czynniki. Ale w końcu powinien mieć ten sam numer. przykład wydłużenie rozważaliśmy powyżej. Pozostaje tylko formalnym ekspansja. Polega ona na wykorzystanie przedłużenie pierwotnego czynnika modelu mianownik przez zastąpienie jednego lub więcej parametrów. Rozważmy następujący przykład: oczekujemy rentowność produkcji. Do tej kwoty zysku podzielonym przez wielkość kosztów. Gdy animacja zamiast pojedyncza wartość dzieli się przez zsumowanej wydatków materialnych, personelu, podatki i tak dalej.

prawdopodobieństwo

Och, gdyby wszystko poszło zgodnie z planem! Ale to zdarza się rzadko. Dlatego w praktyce często stosowane razem deterministycznych i probabilistycznych modeli. Co możemy powiedzieć o przeszłości? Ich osobliwością jest to, że pozwalają one na rzecz większej liczby różnych prawdopodobieństw. Weźmy, na przykład, w następujący sposób. Istnieją dwa stany. Relacja między nimi jest bardzo zła. Osoba trzecia podejmie decyzję, czy inwestować w towarzystwie jednego z krajów. Mimo wszystko, jeśli wybuchnie wojna, zysk jest bardzo boli. Albo można przytoczyć jako przykład budowy zakładu w rejonie dużej aktywności sejsmicznej. Tutaj, ponieważ istnieją czynniki naturalne, które nie mogą być rozliczane na pewno możemy to zrobić tylko około.

wniosek

Omówiliśmy że reprezentują deterministycznej analizy modelu. Niestety, ale aby w pełni je zrozumieć i umieć zastosować w praktyce, to jest bardzo dobry do nauki. Podstawy teoretyczne już. Również w ramach artykułów zostały przedstawione i kilka prostych przykładów. Następny najlepiej udać się na ścieżce stopniowego powikłanie materiał działa. Można zaoszczędzić trochę pisać i zacząć uczyć się oprogramowanie, które może przeprowadzać odpowiednią symulację. Ale bez względu na wybór może być, aby zrozumieć podstawy i być w stanie odpowiedzieć na pytania co, jak i dlaczego, jest nadal konieczne. Musi nauczyć się rozpocząć, aby wybrać odpowiedni wkład i wybierz żądaną czynność. Następnie program będzie w stanie skutecznie wykonywać swoje zadania.