Artificial Intelligence Systems

Wyrażenie „sztuczna inteligencja” dla wielu kojarzy się różnych filmów science fiction i programy rozmówców emulacji sztuczną inteligencję. Roboty stały się rzeczywistością w naszych czasach, i za każdym razem otwierać kolejną wystawę poświęconą robotyce, można się zastanawiać, jak daleko ludzkość naprzód w jego rozwoju technologicznego.

Problem sztucznej inteligencji jest związana z faktem, że zgodnie z ogólnie przyjętymi pomysłów, umysł człowieka – jest to proces, komputer, którego właściwości są związane z ludzkim myśleniu. Jednak dokładnie jak człowiek myśli i co jego myślenie, nauka wciąż nie może zrozumieć. Dlatego stworzenie sztucznej inteligencji oparte dotychczas wyłącznie na intuicyjne przeczucia.

Tymczasem jeden z najbardziej obiecujących kierunków rozwoju nowoczesnych technologii informacyjnych było utworzenie zastosowania sieci neuronowych. Co to jest sztuczna sieć neuronowa (ANN)? Jest to mały model matematyczny, który działa na zasadzie neuronów biologicznych, które są funkcjonalnie połączone w jeden system.

Sztuczne sieci neuronowe lub, jak się je nazywa, systemów sztucznej inteligencji są często wykorzystywane w celu znalezienia rozwiązania problemów z niepełnych danych lub liczby zadań, które nie mogą być jasne formalizacja.

Pierwszy ukazał się w 1958 ANN dzięki psycholog Frank Rosenblatt. System ten opiera się na obrazach modelowanego procesu ludzki mózg pracuje i próbuje rozpoznać dane wizualne. Zasada działania opiera się na łączności budynku INS między elementami macierzy przetworzonych. Przy wejściu do każdego neuronu odbiera dużą liczbę sygnałów. Dokonuje analizy zgodnie ze współczynnikami wagi i wytwarza się osobisty sygnał z innego neuronu. Wszystkie neurony są organizowane w warstwach i mieć połączenie ze sobą. Każda warstwa przetwarza sygnał wejściowy, a następnie generuje własny już od następnej warstwy. Główną zaletą INS – zdolność do samodzielnego uczenia się.

Pracować system sztucznej inteligencji, pożądane jest, aby korzystać z wielu procesorów, jak przy użyciu pojedynczego szybkość działania komputera znacznie spada. Takie INS wykorzystywane do syntezy i rozpoznawania mowy, pisma, w finansach, a tam, gdzie jest potrzeba przeanalizowania potężny przepływ informacji.

Popularne systemy teraz neuro-expert – specjalny systemów sztucznej inteligencji, które są oparte na ogromnej bazy wiedzy. Przechowuje wiele danych i metody potrzebne do tego zadania. Baza zawiera również algorytm samodzielnego uczenia się, który jest oparty na ocenach proceduralnych przygotowywania danych.

Bardzo ważnym elementem każdego systemu eksperckiego jest jego interfejs. Dzięki niemu człowiek może wypełnić nową bazę danych, aby uzyskać logiczne wnioski, itp Stosowania zdobytej wiedzy, system może znaleźć odpowiednie rozwiązanie dla tych zadań, które są zbyt skomplikowane dla ludzkich możliwości. systemy eksperckie są często stosowane w takich dziedzinach, jak tworzenie programów, wojskowych, geologii, planowania, prognozowania, medycyny i szkolenia.

Ostatnio okazało się, że Google Inc zamierza od 2029 roku w celu zapewnienia przetwarzania zapytań do nowej sztucznej inteligencji. A według dyrektora technicznego R.Kurtsveyla nowej inteligentnej wyszukiwarki będą w stanie zrozumieć ludzkie emocje. Czy to nie jest niesamowite? Roboty nie są jeszcze w stanie myśleć, ale to może się nauczyć. I co dalej? ..