Analiza kohortowa w marketingu

Nowoczesna działalność jest niemożliwa bez korzystania z Internetu. Nie ma znaczenia, czy sprzedajesz coś lub wyprodukujesz. Konsumenci potrzebują informacji, a najprostszym sposobem na zdobycie informacji jest przeszukanie sieci. Ponadto skuteczność korzystania z różnych kanałów komunikacji nie zawsze jest łatwa do nauczenia, ale dla Internetu to całkiem proste. Jedną z popularnych i wizualnych metod jest analiza kohorty. Podobnie jak inne metody analizy związków przyczynowo-skutkowych w zachowaniach konsumentów, wymaga gromadzenia informacji statystycznych. Internet pozwala to zrobić "niezauważony" dla wykonawcy. Wszędzie prawie każdy ruch użytkownika jest zarejestrowany tutaj – od daty pierwszej wizyty do czasu spędzonego na każdej stronie.

Statystyki w obsłudze marketingowców

Jest mało prawdopodobne, że dziś wciąż istnieją specjaliści, którzy interpretują słowo "marketing" jako "reklamę" i "sprzedaż". Oczywiście są to dwa ważne elementy działań marketingowych. Ale podstawą nadal pozostaje badanie popytu i zachowań konsumentów. A potem wszystko przechodzi w poszukiwanie możliwości spełnienia tych potrzeb.

Kiedyś rozmawialiśmy o badaniu i analizie, statystyki pomogły nam. Dokładne gromadzenie bazy danych na temat cech klientów pozwala nam dokładnie zapoznać się z zapotrzebowaniem i wykorzystać wyniki analizy jako opłacalne.

Najczęściej marketerzy korzystają z analizy korelacji i regresji; Interesują się opisowymi i predykcyjnymi metodami badania konsumentów. Wszystko to wymaga pewnych wskazań, aby przydzielić niektóre z najbardziej reprezentatywnych (lub interesujących dla biznesu) grup klientów. Jest to połączenie, które oferuje nam analizę kohortową.

Analiza statystyczna i handel

W sprzedaży konieczne jest jasne zrozumienie związku przyczynowo-skutkowego w działaniach klientów. Analiza kohorty pozwala to zrobić grupując konsumentów z kilku powodów. Najczęstszym segmentem jest charakterystyka ogólna (zakupy, kupno itp.) W połączeniu z datą wydarzenia. W statystykach zwyczajowo mówi się o grupie osób (obiektów) o podobnych zachowaniach i oznakowaniach. Prosty przykład kohorty to odwiedzający, którzy po raz pierwszy odwiedzili sklep tydzień przed Nowym Rokiem. Po zbadaniu ich zachowania można wyciągnąć wnioski dotyczące skuteczności reklam i działań komercyjnych.

Analytics

Aby pomóc programistom od dawna deweloperom Google. Oferują różne usługi do badania statystyk dotyczących handlu elektronicznego. Teraz możesz przeprowadzić analizę kohortową w Google Analytics. Wcześniej musiało to odbywać się poprzez obowiązkową segmentację widowni. To było dość żmudne i niewygodne. Teraz jednak analiza kohorty jest przeprowadzana automatycznie. Analityk może dostosowywać parametry raportu tylko do własnych potrzeb.

Dane raportu są wyświetlane w formie osi czasu i tabeli. W ustawieniach można zmienić cztery grupy parametrów, które korzystają z analizy kohorty.

Typ kohorty jest ogólną cechą łączącą konkretną grupę odwiedzających witrynę. Rozmiar można pogrupować według czasu: dokładny dzień, tydzień, miesiąc. Jeśli wybierzesz opcję "Tydzień", na przykład raport zawiera grupy użytkowników, którzy po raz pierwszy odwiedzili witrynę w danym tygodniu w jednej kohorcie.

Następnie można zmienić "wskaźnik". Zróżnicowanie oznacza odesłanie stron, czas trwania sesji, liczbę użytkowników itd. Ostatni parametr to "zakres dat". Dzięki tej funkcji analityk ma możliwość monitorowania działań kohorty w okresie od ustalonego punktu początkowego do aktualnej daty. Wybierając grupowanie według dni należy pamiętać, że kohorty będą tworzone w wierszach i dynamika zachowania użytkowników – w kolumnach.

Jak wykorzystać wyniki analizy

Po zbadaniu raportów można śledzić częstotliwość zwracania przez klientów do witryny. Porównanie wskaźników ilościowych z układem treści na stronach serwisu daje możliwość zrozumienia, co dokładnie interesuje i przyciąga klientów.

Na przykład, zgodnie z analizą, przydzielana jest grupa odwiedzających, która powraca do strony z "godnością pozorną". Po przedstawieniu planu umieszczania materiałów reklamowych dotyczących przechowywania niektórych akcji lub prezentowania nowych przedmiotów w zasięgu w momencie odwiedzin tych stron przez klientów, można wyciągnąć wnioski dotyczące tego, co zwróciło uwagę potencjalnych klientów. Te informacje pozwalają zwiększyć efektywność firmy. W ten sposób analiza kohorty jest stosowana w marketingu. Daje to okazję do jeszcze bardziej celowego i jakościowego podziału budżetu reklamowego i tworzenia skutecznych kanałów komunikacji.

Czego szukać

Aby skutecznie wykorzystać jakiekolwiek narzędzie statystyczne, konieczne są prace przygotowawcze. Wszakże prawidłowo postawione pytanie w tym problemie gwarantuje szybkie rozwiązanie.

Co trzeba zrobić, zanim skorzystasz z analizy kohorty? Zadaj sobie kilka pytań:

• Dlaczego obserwuje się ten rodzaj dynamiki sprzedaży?
• Jaki jest okres czasu (na przykład kampanię reklamową )?
• Jak ustalić czas wysyłki, aby otrzymać dużą odpowiedź?

Zaawansowane hipotezy pomogą lepiej zdefiniować parametry analizy kohortowej.

Wnioski

Po zapoznaniu się z możliwościami podstawowej analizy kohortowej w Google Analytics i zapoznaniu się z jej funkcjonalnymi funkcjami, marketingowiec jest w stanie nie tylko zwiększyć ruch w witrynie, ale także przekształcić potencjalnego klienta (zwykłego użytkownika) w klienta.

Tworzenie indywidualnych raportów da jasny obraz charakterystyk odbiorców docelowych, pomogą zrozumieć jego reakcję na Twoją działalność, niezależnie od tego, czy umieść artykuł informacyjny lub ofertę promocyjną w witrynie . Każdy wysiłek marketingowy powinien być ekonomicznie opłacalny. Analiza kohortowa, CLTV, jednostka ekonomiczna – każda metodologia badania zachowania konsumentów ma na celu określenie stosunku kosztów do korzyści i jego optymalizacji.

Ale nie idź zbyt daleko. Codzienne monitorowanie daje niewłaściwą ideę powodów, aby odwiedzić witrynę firmy przez konsumentów. Jest to długoterminowa obserwacja przedstawicieli jednej kohorty, która umożliwi śledzenie i poprawne interpretowanie zachowań klientów.