Co jest interpretowane jako współczynnik korelacji i wartości

W naszym świecie wszystko jest ze sobą połączone, gdzieś to jest widoczne gołym okiem, a w niektórych przypadkach ludzie nie wiedzą nawet o istnieniu takiego związku. Niemniej jednak, statystyki, gdy odnosi się do wzajemnego uzależnienia, często używają terminu „korelacji”. Można go często znaleźć w literaturze ekonomicznej. Spróbujmy dowiedzieć się, co jest istotą tego pojęcia, jakie są czynniki i jak interpretować otrzymane wartości.

pojęcie

Więc, jaka jest korelacja? Co do zasady, termin ten sugeruje związek statystyczny między dwoma lub większą liczbą parametrów. W przypadku zmiany wartości jednego lub więcej z nich, to nieuchronnie wpływa na wartość innych. Dla matematycznej definicji życie takie współzależność jest wspólne korzystanie z wielu czynników. Należy zauważyć, że w przypadku, gdy zmiana jednego parametru nie prowadzi do naturalnych zmian w innych, ale wpływ na każdy z charakterystycznym parametrem statystycznym, taki związek nie jest korelacja, ale tylko statystyczny.

Historia określenia

W celu lepszego zrozumienia tego, co korelacja, niech zagłębić się w historię. Termin ten pojawił się w XVIII wieku dzięki staraniom francuskiego paleontologa Zhorzha Kyuve. Ten naukowiec opracował tak zwany „prawo korelacji” narządów i części istot żywych, które pozwala przywrócić wygląd starożytnego skamieniałości zwierzęcia, a tylko niektóre jej pozostaje dostępny. W statystyce, to słowo wszedł do użytku w 1886 roku, z lekką rękę statystyk angielskich i biolog Francisa Galtona. Sam tytuł terminu znalazła jego interpretacji to nie tylko i nie tylko komunikacyjnego – «związku», a związek z siebie jest czymś wspólne – «współ-relacja». Jednak jasno wytłumaczyć matematycznie, że ta korelacja może tylko uczeń Galtona, biolog i matematyk Karl Pearson (1857/36). To on pierwszy przyniósł określonej formuły obliczania odpowiednich współczynników.

para korelacja

Tak nazywamy relację między dwoma określonymi wartościami. Na przykład, że zostanie udowodnione, że roczne koszty reklamy w Stanach Zjednoczonych są ściśle związane z wielkością produktu krajowego brutto. Szacuje się, że między tymi wartościami w okresie od 1956 do 1977 god współczynnik korelacji był 0,9699. Inny przykład – liczba wizyt w sklepie internetowym i wielkości jego sprzedaży. Ścisły związek między tymi wartościami znaleźć jako sprzedaży piwa i temperatury powietrza, średniej temperatury na określonym miejscu w bieżącym i poprzednim roku, i tak dalej. D. Jak interpretować współczynnik korelacji par? Teraz zauważyć, że przyjmuje wartość od -1 do 1, przy czym ujemna liczba wskazuje na odwrót, a dodatnia – bezpośredniej zależności. Większe wyniki zliczania jednostka, tym większa skala oddziaływania na siebie. Wartość zero oznacza brak wartości zależność mniejsza niż 0,5 wskazuje na złe, a nie – wyraźnie określony związek.

korelacji Pearsona

W zależności od skali mierzono zmiennych stosowanych do obliczeń dla wskaźnika (współczynnik korelacji Spearmana Fechnera Kendall i t. D.). Kiedy zbadano wartości przedziału, najpowszechniej stosowanym wskaźnikiem, wynalazł Karlom Pirsonom. Stosunek ten wskazuje stopień liniową zależność między tymi dwoma parametrami. Kiedy ludzie mówią o korelacji, większość z nich i mieć na uwadze. Wskaźnik ten stał się tak popularny, że ma wzór w programie Excel i może być bardzo praktyczne, jeśli chcesz zrozumieć, co jest korelacja, bez wdawania się w zawiłości skomplikowanych formuł. Składnia tej funkcji jest w postaci: Pearsona (array1, tablica2). Jako pierwszy i drugi macierzy liczb odpowiadający ogólnie podstawione zakresy.