649 Shares 3611 views

rozkład normalny lub rozkład Gaussa

Spośród wszystkich praw teorii prawdopodobieństwa, rozkład normalny występuje najczęściej, tym częściej niż jednolite. Być może jest to zjawisko głęboko fundamentalny charakter. Po tym wszystkim, tego rodzaju dystrybucji obserwuje się, gdy w reprezentacji zakresie zmiennych losowych udział kilku czynników, z których wszystkie mają wpływ na swój własny sposób. Normalny (lub Gaussa) rozkładu w takim przypadku uzyskuje się dzięki dodaniu różnych rozkładach. To dzięki szerokiemu upowszechnianiu rozkładu normalnego, a zawdzięcza swoją nazwę.

Ilekroć mówimy o średniej wartości, czy to jest miesięczny opad, dochód per capita i wyniki w nauce w klasie, przy obliczaniu jego wartości, co do zasady, stosowane normalne prawo dystrybucji. Ta średnia wartość nazywa się oczekiwanie i wykres odpowiada maksimum (zwykle zwany M). Przy prawidłowej krzywej rozkładu jest symetryczny w stosunku do maksimum, ale w rzeczywistości nie zawsze tak jest, i to jest dopuszczalne.

Aby opisać normalne prawo do rozkładu zmiennej losowej będzie również wiedzieć, odchylenie standardowe (oznaczone Ď – Sigma). Określa kształt krzywej na wykresie. Większe σ, krzywa będzie płaski. Z drugiej strony, im mniejsze σ, tym dokładniejsze określona średnia wartość w próbce. W związku z tym, w przypadku dużych RMS odchylenia trzeba powiedzieć, że średnia wartość mieści się w określonym zakresie numerów, a nie odpowiadać na dowolny numer.

Jak również inne prawa statystyki, normalne prawo rozkładu prawdopodobieństwa zachowuje się lepiej niż większe próbki, czyli liczba obiektów, które biorą udział w pomiarach. Jednak tutaj jest pokazany inny efekt: duża próbka staje się bardzo małe prawdopodobieństwo znalezienia określoną wartość, w tym średniej. Tylko wartości są zgrupowane w pobliżu środka. Dlatego słusznie powiedzieć, że zmienna losowa być blisko określonej wartości z pewnym prawdopodobieństwem.

Określić, jakie jest prawdopodobieństwo, i pomaga odchylenie standardowe. W „trzy sigma” przedziału, czyli M +/- 3 * σ jest umieszczony 97,3% w ilościach w próbce, a także w „pięć” sigma zakresie – 99%. Przedziały te są powszechnie używane do określania, kiedy jest to konieczne, maksymalna i minimalna wartość w próbce. Prawdopodobieństwo, że wartość interwału na pięć sigma, jest znikoma. W praktyce najczęściej stosuje się trzy interwał sigma.

rozkład normalny może być wielowymiarowa. Zakłada się, że obiekt ma kilka niezależnych parametrów, wyrażone w takich samych jednostkach miary. Przykładowo, odchylenie pocisku od środka docelowego w pionie i w poziomie w czasie wypalania zostaną opisane dwuwymiarowy rozkład normalny. Wykres ten rozkład w idealnym przypadku, jak postać obrotowej łuku płaskiego (Gaussa), jak omówiono powyżej.

493 shares 7420 views
162 shares 2054 views
202 shares 7981 views