226 Shares 3411 views

Naukowcy „nauczył” sztucznej inteligencji, aby stworzyć nowe kolory

Sztuczna inteligencja osiągnęła wielki postęp i to jest lepsza pod względem zdolności człowieka. Na szczęście istnieje wiele obszarów, w których węgiel przerw krzem, a jednym z nich jest stworzenie kolor.

badacz komputer Dzheynel Shane opracowała algorytm uczenia maszynowego, które mogą nie tylko tworzyć kolor, ale również sam do nich zadzwonić. Można zauważyć, że szczęśliwie twórczych ludzi w tym przypadku nie były w niebezpieczeństwie. Są bezpieczne od powstania robotów, odgadnąć kolor.

Sztuczne sieci neuronowe

„Patrząc na strukturę sztucznej sieci neuronowej jako całości, możemy stwierdzić, że jest rzeczywiście coraz częściej postrzega brązowym, beżowym i szarym. Sztuczna inteligencja ma bardzo słabą zdolność do określania różnych odcieni kolorów „- napisał naukowiec Shane w oświadczeniu na swojej stronie Tumblr.

Wśród wynalazków sztucznej inteligencji ma jasny zwycięzca nazwie Szary łonowe, subtelny różowy nazywa Banku Butt, zielonkawo-szary, znany jako Snowbonk i antyczne różu, który jest komputer o nazwie Test. Ale szczególne osiągnięcie jest piaszczysto-brązowy, który otrzymał prostą nazwę Turdly ( „ostry” w tłumaczeniu z języka angielskiego).

Choć nazwy brzmią dziwnie, ale prace naukowców na nich było bardzo ekscytujące. Punktem wyjścia jest katalog Sherwin-Williams, który zawiera 7700 kolorów.

„Smart” algorytm

Jak wyjaśniono Shane Ars Technica, używał algorytmu, który można odgadnąć wszystkie znaki w określonej kolejności. Interesujące jest to, aby tworzyć nowe maszyny oparte na wartościach RGB, który może określić, jak dużo czerwonego, zielonego i niebieskiego w kombinacjach kolorystycznych.

„Później w procesie uczenia sztucznej sieci neuronowej zostaną przeszkoleni lepiej. – Shane nadal w swoim blogu. – W tym momencie, AI będzie w stanie określić takie podstawowe kolory jak biały, czerwony i szary, choć nie zawsze dokładnie ".

Dostarczyć niezbędnych informacji

Obecnie informatycy i programiści testują granice możliwości uczenia maszynowego. Kluczem do innowacyjnego podejścia jest zapewnienie możliwości uczenia się komputery. Algorytmy są zaprogramowane, aby zrozumieć, kolory, ale urządzenie może uzyskać ogólne pojęcie, jeśli twórcy zapewni im wystarczających informacji.

Wiedząc, że można zaprogramować AlphaGo, który stał się pierwszą sztuczna inteligencja w ubiegłym roku. Udało mu się wygrać człowiekowi imprezę w starożytnej gry Go. Urządzenie jest również stosowany w zaleceniach internetowych w wykrywaniu oszustw i nawet trenować samochody z gminą.